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阿尔法狗手艺新用途:资助谷歌降低电费

揭晓时间:2018-02-03 00:00

谷歌 旗下DeepMind联合首创人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)近期在纽约的人工智能大会上体现 ,谷歌正使用来自DeepMind的手艺优化数据中心的能耗 ,从而节约大笔能耗用度。

  近几个月 ,谷歌正在使用DeepMind的人工智能系统 ,控制数据中心的某些部分 ,从而优化效劳器和制冷装备的能耗。此前 ,DeepMind的这项手艺被用于教盘算机玩Atari的游戏。

  哈萨比斯体现 ,这项手艺使得谷歌数据中心的能耗下降了几个百分点。“从成原来看 ,这带来了重大的节约 ,同时也有利于环保。”

  谷歌体现 ,这样的优化带来了15%的能源使用效率提升。能源使用效率指标将盘算机耗电量和制冷系统等基础设施的耗电量举行比照。

  谷歌体现 ,2014年的用电量为4402836兆瓦时 ,相当于366903户美国家庭的年平均耗电量。这些耗电量中的很大一部分来自数据中心 ,而数据中心是谷歌网络效劳和移动应用的基础。

  将耗电量镌汰几个百分点对谷歌来说将在财务上带来重大资助。凭证美国能源信息治理局的数据 ,在美国 ,电价通常为每兆瓦时25至40美元。因此 ,若是数据中心能耗降低10% ,那么在几年时间里谷歌就可节约数亿美元。谷歌于2014年以4亿英镑的价钱收购了DeepMind ,其时这相当于6亿多美元。

  谷歌此前也曾在数据中心里应用机械学习手艺。2014年 ,谷歌体现 ,正使用神经网络系统去展望能耗随时间的改变 ,从而更有用地安排装备。

  DeepMind的事情在此基础上更进一步。该公司的软件能调理数据中心中装备的运行方法 ,提高能耗效率。哈萨比斯体现:“这控制了数据中心里的约120个变量 ,包括电扇、制冷系统 ,以及窗户和其他装备。”

  他同时体现 ,这只是项目的最先。现在 ,DeepMind知道这种要领是有用的 ,同时也最先相识其人工智能系统缺少哪些信息。因此 ,DeepMind可能会要求谷歌在数据中心里安排新的传感器 ,资助软件获取更多信息。



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